《网络安全技术与应用》期刊
   主管单位:中华人民共和国教育部 CN刊号:11-4522/TP ISSN刊号:1009-6833
论题:
数据流聚类挖掘算法优化研究
作者:
杨**
内容:
摘要:大数据时代的到来影响了经济、科技和社会等各个层面。如何能从茫茫大海中寻找到自己有用的数据,除去遮挡自己的信息是当前关注的热点。概念漂移检测技术用于解决数据流的动态性问题,但是还存在不足之处。为此,本文基于概念漂移检测算法对大数据下数据流聚类挖掘算法进行优化,提出了改进的FKNN模型算法,解决了算法中的需要专家及运算效率比较低下的以及采样密度必须足够大或者说维度比较低的难题,使得运行效率得到了提高。算法更加简化。减少了不必要的计算。
关键词:大数据;数据流;聚类挖掘;算法 …
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状态:
日期:
2018/3/12 17:10:24
投稿论文
2017/12/22 14:55:03
2017/7/12 16:55:14
2017/1/17 10:44:13
2015/8/19 10:33:56
2014/10/9 16:23:43
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